أفضل أدوات كشف الذكاء الاصطناعي وقدراتها

أفضل أدوات كشف الذكاء الاصطناعي وقدراتها

كتب د. وائل بدوى

مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت الحاجة إلى أدوات كشف المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا، خاصة في مجالات الصحافة، التعليم، والأمن السيبراني.

تعتمد أدوات كشف الذكاء الاصطناعي على تحليل النصوص أو أنواع أخرى من المحتوى (مثل الصور، الصوت، أو الأكواد البرمجية) لتحديد ما إذا كان قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تستند هذه الأدوات إلى مجموعة من التقنيات، بما في ذلك التحليل الإحصائي، أنماط اللغة، نماذج التعلم الآلي، وفحص البيانات الوصفية (Metadata). إليك كيفية عملها بالتفصيل:

1. التحليل اللغوي والأسلوبي

غالبًا ما يتبع النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أنماطًا وهياكل يمكن التنبؤ بها. تبحث أدوات الكشف عن خصائص معينة مثل:

•التكرار والصياغات غير الطبيعية: قد يُكرر الذكاء الاصطناعي الأفكار بطريقة منظمة ولكنها تبدو ميكانيكية.

•ضعف الترابط العميق: رغم أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء نصوص نحويًا صحيحة، إلا أنه قد يواجه صعوبة في تحقيق ترابط منطقي متماسك بين الفقرات.

•بنية الجمل البسيطة: يميل الذكاء الاصطناعي إلى استخدام جمل قصيرة إلى متوسطة الطول بأسلوب موحد.

2. قياس معدل الحيرة والانفجارية في النص (Perplexity & Burstiness)

•معدل الحيرة (Perplexity): يقيس مدى إمكانية التنبؤ بالكلمات التالية في النص. النصوص البشرية تكون أكثر تنوعًا وتعقيدًا، بينما تكون نصوص الذكاء الاصطناعي أكثر تنظيمًا وقابلة للتوقع.

•الانفجارية (Burstiness): يشير إلى تنوع طول الجمل والأنماط في الكتابة. الكتابة البشرية غالبًا ما تحتوي على تناوب بين الجمل الطويلة والقصيرة، في حين أن الذكاء الاصطناعي يحافظ على طول ثابت للجمل.

3. التصنيف باستخدام التعلم الآلي

•تعتمد أدوات الكشف على نماذج تعلم آلي مدربة على مجموعات ضخمة من النصوص المكتوبة بواسطة البشر والذكاء الاصطناعي.

•تقوم هذه النماذج بتحليل النصوص الجديدة ومقارنتها مع أمثلة سابقة لتحديد ما إذا كانت مكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي أو البشر.

4. تحليل البيانات الوصفية والإشارات المخفية

•بعض المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يحتفظ ببيانات وصفية (Metadata) من عملية الإنشاء، خاصة في الصور والفيديوهات.

•تستخدم أدوات متقدمة تقنيات الطب الشرعي الرقمي للبحث عن أنماط غير مرئية أو علامات مائية مضمنة في المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي.

5. عكس هندسة النماذج الذكية

•تحاول بعض الأدوات مطابقة النصوص مع نماذج ذكاء اصطناعي معروفة، مثل GPT-4، ChatGPT، Bard، وذلك من خلال اختبار مدى احتمالية أن يكون النص قد تم إنتاجه بواسطة هذه النماذج.

قيود أدوات كشف الذكاء الاصطناعي

رغم تطورها، إلا أن هذه الأدوات تواجه بعض التحديات:

1.الإيجابيات والسلبيات الخاطئة: لا توجد أداة قادرة على تحقيق دقة 100%. قد يتم تصنيف نصوص بشرية على أنها مكتوبة بالذكاء الاصطناعي والعكس صحيح.

2.تقنيات التهرب: يمكن إعادة صياغة النصوص التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي لجعلها أكثر إنسانية، مما يجعل الكشف عنها أكثر صعوبة.

3.التطور المستمر لنماذج الذكاء الاصطناعي: مع تحسن الذكاء الاصطناعي، يصبح إنتاج نصوص أكثر تعقيدًا وطبيعية، مما يجعل تمييزها عن النصوص البشرية أكثر صعوبة.

إليك مجموعة من أفضل الأدوات المتاحة حاليًا، مقسمة وفقًا لقدراتها في الكشف عن النصوص، الصور، الفيديوهات، والصوتيات.

1. أدوات كشف الذكاء الاصطناعي في النصوص

هذه الأدوات مصممة لاكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها باستخدام نماذج مثل GPT-4، بارد، وكلود.

أ. أداة OpenAI AI Text Classifier

•طورتها OpenAI، الشركة التي تقف وراء ChatGPT.

•تستخدم تقنيات تعلم الآلة لتصنيف النصوص إلى نصوص مكتوبة بواسطة البشر أو الذكاء الاصطناعي.

•تعمل بكفاءة مع النصوص الطويلة (أكثر من 1000 حرف).

•القيود: أقل دقة مع النصوص القصيرة أو المعدلة يدويًا.

ب. أداة Turnitin AI Detector

•تُستخدم في الجامعات والمؤسسات التعليمية لاكتشاف المقالات المكتوبة بالذكاء الاصطناعي.

•تدّعي دقة تصل إلى 97% في التمييز بين النصوص البشرية وتلك التي كتبها الذكاء الاصطناعي.

•القيود: قد تُظهر نتائج إيجابية كاذبة، مما يؤدي إلى اتهام بعض الطلاب ظلمًا.

ج. أداة GPTZero

•مصممة خصيصًا للمعلمين والكتّاب.

•تقيس معدل التوقع (perplexity) والتنوع في الأسلوب (burstiness) للكشف عن النصوص الاصطناعية.

•تبرز الأجزاء التي قد تكون كتبت بواسطة الذكاء الاصطناعي.

•القيود: يمكن التلاعب بها إذا تم تحرير النصوص بشكل بسيط.

د. أداة Copyleaks AI Content Detector

•من أكثر الأدوات تقدمًا في كشف المحتوى المكتوب بالذكاء الاصطناعي، خاصة في المقالات الصحفية والمحتوى الأكاديمي.

•تدعم العديد من اللغات.

•القيود: قد تواجه صعوبة مع النصوص التي تم تعديلها بواسطة البشر.

هـ. أداة ZeroGPT

•أداة مجانية تُحدد الأجزاء التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي داخل النصوص.

•تدّعي القدرة على الكشف عن GPT-3، GPT-4، وBard.

•القيود: أقل موثوقية مع النصوص المعقدة أو المختلطة بين الكتابة البشرية والذكاء الاصطناعي.

2. أدوات كشف الذكاء الاصطناعي في الصور

مع انتشار الصور المُنشأة بالذكاء الاصطناعي، أصبحت هناك حاجة إلى أدوات للتحقق من مصداقيتها.

أ. أداة AI Image Detector by Hive

•يمكنها اكتشاف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة DALL·E، Midjourney، Stable Diffusion.

•تحلل أنماط البكسل والبيانات الوصفية لاكتشاف التعديلات الاصطناعية.

•القيود: بعض الصور المنتجة بالذكاء الاصطناعي قد تحاكي الصور الحقيقية بشكل يصعب كشفه.

ب. أداة Deepware Scanner

•متخصصة في كشف الصور المُعدلة أو المُزيفة.

•تُستخدم في التأكد من مصداقية الصور الإخبارية والتأكد من عدم التلاعب بها.

•القيود: تعمل فقط مع نماذج الذكاء الاصطناعي المعروفة، لكنها قد تفشل مع النماذج المخصصة.

ج. أداة Illuminarty AI Image Detector

•تعتمد على تقنيات الطب الشرعي الرقمي لتحديد الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

•تُستخدم في تحليل الصور الشخصية، المنشورات الإخبارية، والصور الترويجية.

•القيود: تستغرق وقتًا أطول في تحليل الصور مقارنة بالأدوات الأخرى.

3. أدوات كشف الذكاء الاصطناعي في الفيديو

مع تطور تقنيات الـ Deepfake، أصبح من الضروري امتلاك أدوات قادرة على كشف التزييف العميق في الفيديوهات.

أ. أداة Sensity AI

•واحدة من أقوى أدوات كشف الفيديوهات المزيفة (Deepfake).

•تُستخدم من قبل الحكومات والشركات الأمنية للتحقق من المحتوى الرقمي.

•القيود: ليست متاحة للاستخدام الشخصي، حيث تُستخدم غالبًا على مستوى المؤسسات.

ب. أداة Deepfake-o-Meter

•تحلل حركات الوجه، الظلال، والرموش لاكتشاف التزييف العميق.

•مفيدة في التحقق من مقاطع الفيديو السياسية والإعلامية.

•القيود: تدعم فقط أنواع معينة من الفيديوهات، مما يحد من نطاق استخدامها.

ج. أداة Microsoft Video Authenticator

•طورتها مايكروسوفت لمكافحة الأخبار المزيفة والمعلومات المضللة.

•تستخدم تقنيات تعلم الآلة لكشف التعديلات في إطارات الفيديو.

•القيود: لا تزال في مرحلة التطوير، وقد تحتاج إلى بيانات تدريب إضافية.

4. أدوات كشف الذكاء الاصطناعي في الصوتيات

تطور الذكاء الاصطناعي في استنساخ الأصوات أثار مخاوف بشأن عمليات الاحتيال والتزييف الصوتي.

أ. أداة Resemble AI Detection

•قادرة على اكتشاف الأصوات المُنتَجة بواسطة الذكاء الاصطناعي مثل ElevenLabs، Descript، وFakeYou.

•تُستخدم في التحقق من المكالمات الهاتفية، التسجيلات الإعلامية، والاحتيال الصوتي.

•القيود: قد تجد صعوبة في كشف المزج بين الصوت البشري والذكاء الاصطناعي.

ب. أداة Deeptrace Audio Scanner

•قادرة على تحليل نمط الصوت والموجات الصوتية لتحديد الأصوات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي.

•تُستخدم في الأمن السيبراني والتحقيقات الجنائية.

•القيود: تتطلب جودة صوت عالية للعمل بكفاءة.

ج. أداة AI Speech Detector by ElevenLabs

•مصممة لتحليل البودكاست، تسجيلات المكالمات، والمحتوى الصوتي العام.

•تكشف عن الإيقاع الاصطناعي والتعديلات الرقمية في الأصوات.

•القيود: تدعم اللغة الإنجليزية فقط حتى الآن.

5. مستقبل كشف الذكاء الاصطناعي: إلى أين نتجه؟

مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، فإن تقنيات الكشف ستصبح أكثر تعقيدًا. من أبرز الحلول التي قد تظهر مستقبلًا:

✅ وضع علامات مائية في المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي لتسهيل التعرف عليه.

✅ تقنيات بلوك تشين (Blockchain) لتتبع أصالة المحتوى الرقمي.

✅ استخدام الذكاء الاصطناعي لمكافحة الذكاء الاصطناعي من خلال نماذج تكشف التزييف تلقائيًا.

✅ تحليل متعدد الوسائط يجمع بين كشف النصوص، الصور، الصوتيات، والفيديو معًا.

خاتمة: هل يمكن لأدوات الكشف مواكبة تطور الذكاء الاصطناعي؟

لا يوجد أداة مثالية 100%، ولكن الجمع بين عدة أدوات قد يزيد من دقة النتائج. ومع ذلك، سيظل هناك دائمًا سباق بين مُنتجي الذكاء الاصطناعي ومطوري أدوات الكشف عنه.