الإختيار المصيرى : فهم الفروق بين هندسة الحاسبات وعلوم الحاسبات والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والأمن السيبراني والقرصنة الأخلاقية والشبكات والهندسة الطبية الحيوية والمعلوماتية

كتب د وائل بدوى
في صباح يوم مشمس من شهر سبتمبر، جلست ليلى في غرفة المعيشة بمنزلها، تفكر بعمق في مستقبلها الأكاديمي. كانت قد تخرجت من المدرسة الثانوية بامتياز، وكل من حولها كانوا يتوقعون منها أن تختار التخصص الأمثل الذي يتناسب مع قدراتها وطموحاتها. ولكن مع كل تلك الخيارات المتاحة، وجدت نفسها في حيرة شديدة.

قررت ليلى زيارة الجامعة للمشاركة في فعالية تعريفية عن التخصصات المختلفة. دخلت إلى قاعة المحاضرات الكبيرة، حيث استقبلها الدكتور سامي بابتسامة ودية. بدأ الدكتور سامي بالتحدث عن التخصصات المتاحة في الجامعة، وكلما تحدث عن تخصص، شعرت ليلى بأنها تزداد حيرة.
“هندسة الحاسبات،” بدأ الدكتور سامي، “تخصص يركز على تصميم وتطوير الأجهزة الإلكترونية وأجهزة الكمبيوتر. إذا كنت تستمتعين بالعمل مع الأجهزة وتطوير التكنولوجيا المادية، فقد يكون هذا التخصص مناسبًا لك.”
فكرت ليلى: “أحببت مادة الفيزياء والإلكترونيات في المدرسة، لكن هل هذا يكفي لاتخاذ قرار؟”
“علوم الحاسبات،” تابع الدكتور سامي، “تركز على البرمجة، تطوير الخوارزميات، وإدارة البيانات. إذا كنت تحبين البرمجة وحل المشكلات الرياضية، فقد تجدين نفسك مناسبة لهذا التخصص.”
هزت ليلى رأسها قليلاً: “البرمجة تبدو مثيرة، لكن ماذا عن باقي التخصصات؟”
“لننتقل إلى الذكاء الاصطناعي،” قال الدكتور سامي، “وهو مجال موجه نحو تطوير الأنظمة التي يمكنها التعلم واتخاذ القرارات بذكاء.”
شعرت ليلى بشيء من الإثارة، فهي قد سمعت كثيرًا عن الذكاء الاصطناعي وإمكانياته.
“أما علوم البيانات،” استمر الدكتور سامي، “فهي تركز على تحليل البيانات الضخمة واستخراج المعلومات منها.”
فكرت ليلى: “أحببت الرياضيات والإحصاء في المدرسة، ربما يكون هذا مناسبًا لي.”
“وفي عالم اليوم المتصل، الأمن السيبراني أصبح أكثر أهمية،” قال الدكتور سامي، “يهدف هذا المجال إلى حماية الأنظمة والشبكات من الهجمات السيبرانية.”
“أحب فكرة حماية المعلومات، لكن هل هذا هو ما أريده حقًا؟”
“بالإضافة إلى ذلك، لدينا القرصنة الأخلاقية التي تركز على اختبار اختراق الأنظمة لاكتشاف الثغرات الأمنية.”
ابتسمت ليلى قليلاً، فقد بدت فكرة القرصنة مثيرة وغامضة.
“وأخيرًا، لدينا الهندسة الطبية الحيوية والمعلوماتية،” أنهى الدكتور سامي حديثه، “تخصصات تجمع بين التكنولوجيا والعلوم الطبية، وتطبيق تكنولوجيا المعلومات لتحسين الحياة اليومية.”
بعد انتهاء المحاضرة، شعرت ليلى بأنها تحتاج إلى المزيد من التوجيه. قررت التحدث مع مستشار التوجيه الأكاديمي في الجامعة.
قال المستشار بحكمة: “ليلى، من المهم أن تفكري في اهتماماتك وشغفك. اسألي نفسك ما هي المواد التي كنت تحبينها في المدرسة؟ ما هي الأنشطة التي تجلب لك السعادة؟ تحدثي إلى أساتذة وطلاب في التخصصات المختلفة، احضري بعض المحاضرات، وحاولي اكتساب بعض الخبرة العملية من خلال التدريبات أو المشاريع.”
بعد أسابيع من التفكير والمشاورات، بدأت ليلى تشعر بالوضوح. قررت الانضمام إلى نادي البرمجة في الجامعة واكتسبت بعض الخبرة من خلال مشاريع صغيرة. وجدت نفسها تستمتع بتحديات البرمجة وحل المشكلات.
وفي يوم من الأيام، بينما كانت تعمل على مشروع صغير للذكاء الاصطناعي، شعرت ليلى بأنها وجدت ما كانت تبحث عنه. قررت اختيار تخصص علوم الحاسبات، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
بدأت ليلى فصلها الدراسي الأول بشعور من الثقة والحماس. كل يوم كان مليئًا بالتحديات الجديدة، لكنها شعرت بأنها في المكان الصحيح. اختارت مسارًا يجمع بين شغفها بالرياضيات، البرمجة، والذكاء الاصطناعي.
من خلال رحلتها في البحث عن التخصص المناسب، تعلمت ليلى أن الحيرة والتخبط جزء طبيعي من عملية اتخاذ القرار. الأهم هو الاستماع إلى النفس، البحث عن المعلومات، وتجربة الأشياء الجديدة. ومع الوقت، سيصبح الطريق أكثر وضوحًا.
في نهاية المطاف، وجدت ليلى طريقها، وبدأت رحلتها الأكاديمية بروح جديدة، مليئة بالأمل والتطلع لمستقبل مشرق.
ونظمت في لقاء اجتمع فيه مجموعة من الطلاب الجدد في بداية العام الدراسي في قاعة كبيرة للاستماع إلى محاضرة تمهيدية عن التخصصات المختلفة التي تقدمها الجامعة. كانت القاعة مليئة بالحماس والتوتر، حيث كان الطلاب يستعدون لاتخاذ قرارات مصيرية حول مستقبلهم المهني.
وقف الدكتور حسن، رئيس قسم العلوم والتكنولوجيا، في منتصف القاعة وبدأ بالحديث:
“مرحبًا بكم جميعًا في بداية رحلة جديدة ومثيرة في حياتكم. نحن هنا اليوم لنساعدكم على فهم الفروق بين التخصصات المختلفة حتى تتمكنوا من اختيار ما يناسب اهتماماتكم وأهدافكم.”

هندسة الحاسبات وعلوم الحاسبات
بدأ الدكتور حسن بشرح الفروق بين هندسة الحاسبات وعلوم الحاسبات:
“في البداية، دعونا نتحدث عن هندسة الحاسبات وعلوم الحاسبات. هندسة الحاسبات تركز على تصميم وتطوير الأجهزة الإلكترونية وأجهزة الكمبيوتر. المهندسون في هذا المجال يتعاملون مع الدوائر الكهربائية، المعالجات الدقيقة، والشبكات. إذا كنت تحب العمل مع الأجهزة وتطوير التكنولوجيا المادية، فقد يكون هذا هو التخصص المناسب لك.
من ناحية أخرى، علوم الحاسبات تركز على البرمجة، تطوير الخوارزميات، وإدارة البيانات. العلماء في هذا المجال يعملون على تطوير البرمجيات، تحليل البيانات، وإنشاء تطبيقات جديدة. إذا كنت تستمتع بالبرمجة وحل المشكلات الرياضية، فقد تجد نفسك مناسبًا لهذا التخصص.”

كلية هندسة الكمبيوتر وكلية علوم الكمبيوتر (كمبيوتر ساينس) هما مجالان دراسيان يركزان على تكنولوجيا المعلومات والحوسبة، لكنهما يختلفان في بعض الجوانب الأساسية:

1. كلية هندسة الكمبيوتر:
• تركز على تصميم وتطوير الأجهزة المادية والمكونات الإلكترونية.
• تشمل دراسة الدوائر الكهربائية، والمعالجات الدقيقة، وأنظمة التشغيل، وتصميم الكمبيوتر، والشبكات.
• يتم التركيز على الجانب العملي والتطبيقي للهندسة بما في ذلك التصميم، الاختبار، والتصنيع.
• الخريجون يمكنهم العمل كمهندسي أجهزة الكمبيوتر، مهندسي شبكات، أو في تطوير وتصميم العتاد الصلب.
• المنهج الدراسي:
• مواد الهندسة الكهربائية: مثل الدوائر الكهربية، والإلكترونيات، والإشارات والأنظمة.
• هندسة الحاسوب: تصميم وتنفيذ أجهزة الحاسوب، المعالجات الدقيقة، وتصميم الدوائر المتكاملة.
• الشبكات والاتصالات: تشمل شبكات الكمبيوتر، الشبكات اللاسلكية، وأنظمة الاتصالات.
• أنظمة التشغيل: دراسة وتصميم أنظمة التشغيل التي تدير موارد الأجهزة.
• الأتمتة والتحكم: التحكم في الأنظمة الكهروميكانيكية واستخدام التكنولوجيا في الأتمتة.
• مجالات العمل:
• تصميم وتطوير وصيانة الأجهزة المادية (Hardware).
• العمل في شركات تصنيع الإلكترونيات وأجهزة الكمبيوتر.
• العمل كمهندس شبكات أو في مجال الاتصالات.

2. كلية علوم الكمبيوتر (كمبيوتر ساينس):
• تركز على دراسة البرمجيات، والخوارزميات، ونظم إدارة قواعد البيانات، وتطوير البرمجيات.
• تشمل دراسة البرمجة، وهياكل البيانات، والخوارزميات، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وأمن المعلومات.
• يتم التركيز على الجانب النظري والبرمجي للحوسبة بما في ذلك تطوير التطبيقات والبرامج.
• الخريجون يمكنهم العمل كمطوري برمجيات، علماء بيانات، مهندسي برمجيات، أو في مجال الأمن السيبراني.
• المنهج الدراسي:
• البرمجة: تعلم لغات البرمجة المختلفة مثل Python، Java، C++، وغيرها.
• الخوارزميات وهياكل البيانات: كيفية تصميم وتحليل الخوارزميات وهياكل البيانات الفعالة.
• نظم قواعد البيانات: تصميم، إدارة، وصيانة قواعد البيانات.
• الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: تطوير الأنظمة الذكية وتحليل البيانات.
• أمن المعلومات: دراسة أمن الشبكات والأنظمة وحماية البيانات.
• مجالات العمل:
• تطوير البرمجيات وتطبيقات الويب والهواتف الذكية.
• العمل كعالم بيانات أو مهندس تعلم آلي.
• تخصص في أمن المعلومات والعمل في شركات الحماية السيبرانية.
• البحث الأكاديمي والتعليم.

نقاط التداخل والتكامل:
• مشاريع مشتركة: في بعض الأحيان، قد تتداخل هندسة الكمبيوتر وعلوم الكمبيوتر في مشاريع مشتركة مثل تطوير أنظمة متكاملة تشمل كل من العتاد الصلب والبرمجيات.
• الشركات التكنولوجية: في العديد من الشركات التكنولوجية الكبرى، يعمل مهندسو الكمبيوتر وعلماء الكمبيوتر معًا لتطوير منتجات متكاملة تلبي احتياجات السوق.
• التعليم المستمر: يمكن للمهندسين والعلماء في كلا المجالين الاستمرار في التعلم والتطوير المهني، وغالبًا ما يتم تشجيعهم على اكتساب مهارات إضافية من المجال الآخر.
باختصار، كلية هندسة الكمبيوتر تركز أكثر على الجانب المادي (الهاردوير)، بينما تركز كلية علوم الكمبيوتر على الجانب البرمجي والنظري (السوفتوير).

الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
ثم انتقل الدكتور حسن إلى الحديث عن الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات:
“الآن، لنتحدث عن الذكاء الاصطناعي (AI) وعلوم البيانات. الذكاء الاصطناعي هو مجال موجه نحو تطوير الأنظمة التي يمكنها التعلم واتخاذ القرارات بذكاء. يشمل هذا المجال تطوير الشبكات العصبية، التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية. إذا كنت مهتمًا بإنشاء أنظمة ذكية وتحليل البيانات المعقدة، فقد يكون الذكاء الاصطناعي هو الخيار الأنسب لك.
المنهج الدراسي:
• التعلم الآلي (Machine Learning): دراسة الخوارزميات والنماذج التي تمكن الحواسيب من التعلم من البيانات.
• الشبكات العصبية: تصميم واستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لتحليل البيانات وإجراء التنبؤات.
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تطوير الأنظمة التي يمكنها فهم ومعالجة اللغة البشرية.
• الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): تمكين الحواسيب من تفسير وفهم الصور والفيديوهات.
• الروبوتات: تصميم وتطوير الروبوتات التي يمكنها أداء المهام بذكاء.
مجالات العمل:
• تطوير التطبيقات الذكية مثل المساعدات الافتراضية وأنظمة التعرف على الصور.
• العمل في شركات التقنية الكبرى في فرق البحث والتطوير.
• تطوير حلول البيانات الضخمة وتحليل البيانات.

الأمن السيبراني (Cybersecurity):
المنهج الدراسي:
• أساسيات الأمان: مبادئ أمن الشبكات، الأمان المادي، وأمان التطبيقات.
• التشفير: دراسة التقنيات المستخدمة لتأمين البيانات والمعلومات.
• إدارة الهوية والوصول: تقنيات للتحكم في من يمكنه الوصول إلى المعلومات والأنظمة.
• التهديدات والهجمات: فهم التهديدات السيبرانية المختلفة وكيفية التصدي لها.
• اختبار الاختراق: محاكاة الهجمات الحقيقية على الأنظمة لاختبار الأمان.
مجالات العمل:
• العمل كمسؤول أمان المعلومات في المؤسسات.
• تطوير وتنفيذ سياسات الأمان للشركات.
• العمل في شركات متخصصة في الأمن السيبراني.

أما علوم البيانات فهي تركز على تحليل البيانات الضخمة واستخراج المعلومات منها. علماء البيانات يستخدمون الأدوات الإحصائية والخوارزميات لتحليل البيانات وتقديم رؤى تستند إلى البيانات. إذا كنت تحب التعامل مع البيانات واستخراج الأنماط منها، فقد يكون هذا المجال هو المناسب لك.”

الأمن السيبراني والقرصنة الأخلاقية
ثم انتقل الدكتور حسن إلى الأمن السيبراني والقرصنة الأخلاقية:
“في عالم اليوم المتصل، الأمن السيبراني أصبح أكثر أهمية من أي وقت مضى. يركز هذا المجال على حماية الأنظمة والشبكات من الهجمات السيبرانية. المهندسون في هذا المجال يعملون على تطوير أنظمة أمان متقدمة لحماية البيانات.

المنهج الدراسي:
• أساسيات الأمان: مبادئ أمن الشبكات، الأمان المادي، وأمان التطبيقات.
• التشفير: دراسة التقنيات المستخدمة لتأمين البيانات والمعلومات.
• إدارة الهوية والوصول: تقنيات للتحكم في من يمكنه الوصول إلى المعلومات والأنظمة.
• التهديدات والهجمات: فهم التهديدات السيبرانية المختلفة وكيفية التصدي لها.
• اختبار الاختراق: محاكاة الهجمات الحقيقية على الأنظمة لاختبار الأمان.
مجالات العمل:
• العمل كمسؤول أمان المعلومات في المؤسسات.
• تطوير وتنفيذ سياسات الأمان للشركات.
• العمل في شركات متخصصة في الأمن السيبراني.

أما القرصنة الأخلاقية (Ethical Hacking)، فهي تركز على اختبار اختراق الأنظمة لاكتشاف الثغرات الأمنية قبل أن يستغلها القراصنة الخبثاء. إذا كنت تحب التحدي وتريد أن تكون في طليعة الدفاع عن البيانات، فقد يكون هذا هو التخصص المناسب لك.”
المنهج الدراسي:

• أساسيات القرصنة الأخلاقية: مبادئ القرصنة القانونية والأخلاقية.
• أدوات وتقنيات القرصنة: استخدام الأدوات والبرمجيات لاختبار اختراق الأنظمة.
• التقييم الأمني: إجراء تقييمات الأمان للأنظمة والشبكات.
• تقنيات الحماية: تطبيق التقنيات والإجراءات الوقائية لحماية الأنظمة من الهجمات.
• التشريعات والمعايير: فهم القوانين والمعايير المتعلقة بالأمن السيبراني والقرصنة الأخلاقية.
مجالات العمل:
• العمل كخبير أمن معلومات متخصص في اختبار الاختراق.
• تقديم الاستشارات الأمنية للمؤسسات.
• العمل في شركات الأمن السيبراني لتحديد نقاط الضعف وتحسين الأمان.

النقاط الرئيسية:
• الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير الأنظمة الذكية التي يمكنها التعلم واتخاذ القرارات.
• الأمن السيبراني يركز على حماية الأنظمة والشبكات من التهديدات السيبرانية.
‏ •القرصنة الأخلاقية يركز على اكتشاف نقاط الضعف في الأنظمة باستخدام تقنيات القرصنة الأخلاقية.

الشبكات والهندسة الطبية الحيوية والمعلوماتية
أكمل الدكتور حسن حديثه عن الشبكات والهندسة الطبية الحيوية والمعلوماتية:
“الشبكات هو مجال يركز على تصميم وإدارة البنية التحتية للشبكات. المهندسون في هذا المجال يعملون على بناء الشبكات اللاسلكية والسلكية، وضمان أن البيانات تنتقل بكفاءة وأمان عبر الشبكات.
المنهج الدراسي:
• أساسيات الشبكات: فهم البنية التحتية للشبكات وكيفية عملها.
• البروتوكولات: دراسة بروتوكولات الشبكات مثل TCP/IP، DNS، وHTTP.
• إدارة الشبكات: كيفية تركيب، تكوين، وصيانة الشبكات.
• أمان الشبكات: حماية الشبكات من الهجمات والاختراقات.
• الشبكات اللاسلكية: تصميم وإدارة الشبكات اللاسلكية.
مجالات العمل:
• العمل كمهندس شبكات في الشركات والمؤسسات.
• إدارة وصيانة الشبكات في البيئات التعليمية والصحية.
• تطوير حلول الشبكات في شركات التقنية والاتصالات.

الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering) تجمع بين مبادئ الهندسة والعلوم الطبية. المهندسون الطبيون يعملون على تطوير الأجهزة الطبية، مثل الأطراف الصناعية، والأدوات التشخيصية. إذا كنت ترغب في استخدام مهاراتك الهندسية لتحسين الرعاية الصحية، فقد يكون هذا المجال هو المناسب لك.
المنهج الدراسي:
• الأجهزة الطبية: تصميم وتطوير وصيانة الأجهزة المستخدمة في التشخيص والعلاج الطبي.
• الإشارات الحيوية: دراسة الإشارات الحيوية وتحليلها.
• الأنظمة الحيوية: فهم الأنظمة الحيوية وكيفية تصميم الأجهزة التي تتكامل معها.
• الأطراف الصناعية: تصميم وتطوير الأطراف الصناعية والأجهزة التعويضية.
• الهندسة الجينية: تطبيق مبادئ الهندسة لتحسين العمليات الحيوية والجينية.
مجالات العمل:
• تطوير الأجهزة الطبية في شركات التكنولوجيا الحيوية.
• العمل كمهندس في المستشفيات والمؤسسات الصحية.
• البحث والتطوير في مجال الأجهزة والتقنيات الطبية.

أخيرًا، المعلوماتية (Informatics) تركز على إدارة وتحليل البيانات وتصميم أنظمة المعلومات. هذا المجال يشمل تطبيق تكنولوجيا المعلومات لتحسين الرعاية الصحية، التعليم، والعديد من المجالات الأخرى.”
المنهج الدراسي:
• إدارة البيانات: كيفية تخزين وإدارة وتحليل البيانات.
• أنظمة المعلومات: تصميم وتطوير الأنظمة التي تدير المعلومات.
• تحليل البيانات: استخدام الأدوات والتقنيات لتحليل البيانات واستخراج المعلومات منها.
• التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI): دراسة كيفية تفاعل المستخدمين مع الأنظمة الحاسوبية.
• المعلوماتية الصحية: تطبيق تكنولوجيا المعلومات لتحسين الرعاية الصحية.
مجالات العمل:
• العمل كعالم بيانات أو محلل بيانات في مختلف الصناعات.
• تطوير أنظمة المعلومات في المؤسسات الصحية والتعليمية.
• البحث والتطوير في مجال المعلوماتية الصحية وتحليل البيانات.

النقاط الرئيسية:
• الشبكات تركز على تصميم وإدارة البنية التحتية للشبكات.
• الهندسة الطبية الحيوية تركز على تطوير وتطبيق التقنيات الهندسية في المجال الطبي.
• المعلوماتية تركز على إدارة وتحليل البيانات وتصميم أنظمة المعلومات.

علوم البيانات (Data Science):
المنهج الدراسي:
• البرمجة: تعلم لغات البرمجة المستخدمة في تحليل البيانات مثل Python وR.
• إحصاءات وتحليل البيانات: استخدام التقنيات الإحصائية لتحليل البيانات واستخراج المعلومات منها.
• التعلم الآلي: دراسة الخوارزميات والنماذج التي تمكن الحواسيب من التعلم من البيانات.
• تنقيب البيانات (Data Mining): استخراج الأنماط والمعلومات المخفية من مجموعات البيانات الكبيرة.
• التصور البياني (Data Visualization): تحويل البيانات إلى رسوم بيانية وتصورات تساعد في فهمها بسهولة.
• قواعد البيانات: إدارة وتخزين البيانات باستخدام قواعد البيانات التقليدية والحديثة مثل SQL وNoSQL.
مجالات العمل:
• عالم بيانات: تحليل البيانات الكبيرة وتقديم الرؤى التي تساعد في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
• مهندس بيانات: تصميم وبناء بنى تحتية لتخزين ومعالجة البيانات.
• محلل بيانات: دراسة البيانات لاستخراج معلومات مهمة وتقديم تقارير وتحليلات.
• متخصص في التعلم الآلي: تطوير نماذج التعلم الآلي لتحليل البيانات والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
• التصور البياني: تحويل البيانات المعقدة إلى رسوم بيانية وتصورات سهلة الفهم.

النقاط الرئيسية:
• البرمجة: إتقان لغات البرمجة مثل Python وR.
• الإحصاءات: فهم وتحليل البيانات باستخدام تقنيات إحصائية متقدمة.
• التعلم الآلي: بناء وتطبيق نماذج تعلم الآلة لتحليل البيانات.
• تنقيب البيانات: اكتشاف الأنماط والمعلومات من مجموعات البيانات الكبيرة.
• التصور البياني: تقديم البيانات بشكل مرئي يسهل فهمه.

الفروق بين علوم البيانات وبقية المجالات:
• مقارنة بعلوم الحاسبات: علوم البيانات تركز على تحليل البيانات واستخراج المعلومات منها، بينما تركز علوم الحاسبات على تطوير البرمجيات والخوارزميات.
• مقارنة بالذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي يشمل تطوير الأنظمة الذكية التي يمكنها التعلم واتخاذ القرارات، وهو جزء من علوم البيانات ولكنه يشمل تطبيقات أوسع.
• مقارنة بالأمن السيبراني: الأمن السيبراني يركز على حماية الأنظمة والبيانات من التهديدات، بينما علوم البيانات تركز على تحليل البيانات لاستخراج الرؤى والمعلومات.

النقاط الرئيسية:
• تحليل البيانات: استخراج المعلومات من مجموعات البيانات الكبيرة.
• التعلم الآلي: تطوير نماذج التعلم الآلي.
• التصور البياني: تقديم البيانات بشكل مرئي.

هل ترغب في مزيد من التفاصيل حول أي من هذه النقاط أو استكشاف مجال آخر؟
مستويات الرواتب في مختلف التخصصات التكنولوجية والهندسية
تختلف مستويات الرواتب في هذه التخصصات بناءً على عدة عوامل مثل الموقع الجغرافي، مستوى الخبرة، نوع الشركة، والصناعة التي يعمل فيها الشخص. إليك نظرة عامة تقريبية على الرواتب السنوية المتوقعة في هذه المجالات (ملاحظة: الأرقام قد تختلف باختلاف البلدان وتغيرات السوق):

هندسة الحاسبات:
• المبتدئين: 50,000 – 70,000 دولار
• المتوسطين: 70,000 – 100,000 دولار
• المتقدمين: 100,000 – 150,000 دولار

علوم الحاسبات:
• المبتدئين: 50,000 – 80,000 دولار
• المتوسطين: 80,000 – 120,000 دولار
• المتقدمين: 120,000 – 180,000 دولار

الذكاء الاصطناعي:
• المبتدئين: 80,000 – 110,000 دولار
• المتوسطين: 110,000 – 160,000 دولار
• المتقدمين: 160,000 – 250,000 دولار

علوم البيانات:
• المبتدئين: 70,000 – 100,000 دولار
• المتوسطين: 100,000 – 140,000 دولار
• المتقدمين: 140,000 – 200,000 دولار

الأمن السيبراني:
• المبتدئين: 60,000 – 90,000 دولار
• المتوسطين: 90,000 – 130,000 دولار
• المتقدمين: 130,000 – 180,000 دولار

القرصنة الأخلاقية (Ethical Hacking):
• المبتدئين: 60,000 – 80,000 دولار
• المتوسطين: 80,000 – 120,000 دولار
• المتقدمين: 120,000 – 150,000 دولار

الشبكات:
• المبتدئين: 50,000 – 70,000 دولار
• المتوسطين: 70,000 – 100,000 دولار
• المتقدمين: 100,000 – 130,000 دولار

الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering):
• المبتدئين: 60,000 – 80,000 دولار
• المتوسطين: 80,000 – 110,000 دولار
• المتقدمين: 110,000 – 150,000 دولار

المعلوماتية (Informatics):
• المبتدئين: 50,000 – 70,000 دولار
• المتوسطين: 70,000 – 100,000 دولار
• المتقدمين: 100,000 – 140,000 دولار

العوامل المؤثرة في الرواتب:
1. الموقع الجغرافي: الرواتب في المدن الكبيرة أو في دول مثل الولايات المتحدة وألمانيا تكون أعلى بشكل عام مقارنة بمناطق أخرى.
2. الخبرة: كلما زادت سنوات الخبرة، زادت الرواتب.
3. نوع الشركة: الشركات الكبيرة والعالمية عادة ما تدفع رواتب أعلى.
4. الصناعة: بعض الصناعات مثل التكنولوجيا المالية والصحة قد تقدم رواتب أعلى.
5. المهارات المتخصصة: وجود مهارات نادرة أو متخصصة يمكن أن يزيد من قيمة الشخص في سوق العمل.

يمكن أن تكون هذه الأرقام مفيدة كمؤشر أولي، ولكن يُفضل دائمًا الاطلاع على تقارير الرواتب الحديثة أو التواصل مع متخصصين في الموارد البشرية للحصول على معلومات دقيقة ومحدثة.

اتخاذ القرار
بعد انتهاء المحاضرة، شعر الطلاب بمزيد من الوضوح حول الخيارات المتاحة أمامهم. كل واحد منهم كان لديه فكرة أفضل عن ما يتناسب مع اهتماماتهم وأهدافهم المستقبلية.
تحدثت سارة، التي كانت مهتمة بالتكنولوجيا الطبية، إلى الدكتور حسن قائلة: “أعتقد أنني أرغب في دراسة الهندسة الطبية الحيوية. أريد أن أساعد في تحسين حياة الناس من خلال التكنولوجيا.”
بينما قال علي، الذي كان مهتمًا بحماية البيانات: “أعتقد أن الأمن السيبراني هو ما أريد دراسته. أحب فكرة حماية الأنظمة والشبكات من الهجمات.”
وهكذا، بدأ كل طالب رحلته الخاصة نحو مستقبله المهني، مستفيدًا من الفهم العميق للفروق بين التخصصات المختلفة.
مع مرور الوقت، سيصبح كل من هؤلاء الطلاب محترفًا في مجاله، يساهم بمهاراته ومعرفته في تحسين العالم من حوله. اختيار التخصص الصحيح هو الخطوة الأولى نحو رحلة مهنية مليئة بالإبداع والابتكار.

صوره الغلاف – توضيح يبين الطلاب في الجامعة وهم يختارون بين مختلف التخصصات: هندسة الحاسبات، علوم الحاسبات، الذكاء الاصطناعي، علوم البيانات، الأمن السيبراني، القرصنة الأخلاقية، الشبكات، الهندسة الطبية الحيوية، والمعلوماتية. يحتوي كل قسم على رموز ومعدات ذات صلة مثل لوحات الدوائر لهندسة الحاسبات، الأكواد والخوارزميات لعلوم الحاسبات، الشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي، الرسوم البيانية لعلوم البيانات، الأقفال والدروع للأمن السيبراني، العدسة المكبرة والأكواد الثنائية للقرصنة الأخلاقية، الموجهات والكابلات للشبكات، الأجهزة الطبية للهندسة الطبية الحيوية، وتخزين البيانات للمعلوماتية. الطلاب يظهرون وهم يتفاعلون مع كل قسم، مما يعكس اهتماماتهم ومساراتهم المستقبلية.