كتب د وائل بدوى
أصدرت اللجنة التوجيهية لمؤشر الذكاء الاصطناعي، معهد الذكاء الاصطناعي المركز على الإنسان، جامعة ستانفورد، ستانفورد، كاليفورنيا، التقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي السنوي 2023.
وفي نسخته السادسة من تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي! هذا العام، يقدم التقرير بيانات أصلية أكثر من أي إصدار سابق، بما في ذلك فصل جديد حول الرأي العام للذكاء الاصطناعي، وفصل أداء تقني أكثر شمولاً، وتحليل أصلي حول النماذج اللغوية الكبيرة والنماذج المتعددة الوسائط، واتجاهات مفصلة في سجلات التشريعات العالمية للذكاء الاصطناعي، ودراسة حول الأثر البيئي لأنظمة الذكاء الاصطناعي، والمزيد. يهدف التقرير إلى أن يكون المصدر الأكثر مصداقية وسلطة في العالم للبيانات والرؤى حول الذكاء الاصطناعي.
هذا وقد دخل الذكاء الاصطناعي عصره للنشر؛ خلال عام 2022 وبداية عام 2023، تم إطلاق نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي كل شهر. هذه النماذج، مثل ChatGPT وStable Diffusion وWhisper وDALL-E 2، قادرة على مجموعة متزايدة من المهام، من التلاعب بالنصوص وتحليلها، إلى توليد الصور، إلى التعرف على الكلام بشكل جيد لم يسبق له مثيل. تُظهر هذه الأنظمة قدرات في الإجابة على الأسئلة وتوليد النصوص والصور والأكواد بطرق لم يكن متخيلة قبل عقد من الزمان، وتتفوق على الحالة الفنية في العديد من المعايير، القديمة والجديدة.
أبرز عشر نقاط التى تضمنها التقرير:
1. تقدم الصناعة على الأكاديميا.
حتى عام 2014، أُطلق معظم نماذج التعلم الآلي البارزة من قبل الأكاديميين. ومنذ ذلك الحين، تولت الصناعة القيادة. في عام 2022، كان هناك 32 نموذجًا للتعلم الآلي من إنتاج الصناعة مقارنة بثلاثة فقط من إنتاج الأكاديميين.
2. التشبع في الأداء على المعايير التقليدية.
واصل الذكاء الاصطناعي تقديم نتائج رائدة، لكن التحسين السنوي على العديد من المعايير يستمر في أن يكون طفيفًا.
3. الذكاء الاصطناعي يساعد ويضر البيئة.
تشير الأبحاث الجديدة إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون لها آثار بيئية خطيرة.
4. أفضل عالم جديد… الذكاء الاصطناعي؟
بدأت نماذج الذكاء الاصطناعي في تسريع التقدم العلمي بسرعة واستخدمت في عام 2022 للمساعدة في دمج الهيدروجين، وتحسين كفاءة تلاعب المصفوفات، وتوليد أجسام مضادة جديدة.
5. ارتفاع عدد الحوادث المتعلقة بسوء استخدام الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لقاعدة بيانات AIAAIC، التي تتتبع الحوادث المتعلقة بالاستخدام غير الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، فقد زاد عدد حوادث الذكاء الاصطناعي والجدل 26 مرة منذ عام 2012.
6. زيادة الطلب على المهارات المهنية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في جميع القطاعات الصناعية الأمريكية تقريبًا.
زاد عدد الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في كل قطاع في الولايات المتحدة الأمريكية (باستثناء الزراعة والغابات وصيد الأسماك والصيد) بمتوسط من 1.7٪ في عام 2021 إلى 1.9٪ في عام 2022.
ويتضمن التقرير فصولًا عن البحث والتطوير، الأداء الفني، أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الفنية، الاقتصاد، التعليم، السياسة والحوكمة، التنوع، والرأي العام. ويقدم كل فصل نظرة مفصلة على جوانب مختلفة من مجال الذكاء الاصطناعي وتأثيره على المجتمع والصناعة.
1. *البحث والتطوير*:
– التعاون بين الولايات المتحدة والصين في البحوث زاد 4 أضعاف منذ 2010، لكنه زاد بنسبة 2.1% فقط من 2020 إلى 2021.
– العدد الإجمالي للأوراق البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي تضاعف أكثر من مرتين منذ 2010.
– 54% من النماذج اللغوية والمتعددة الوسائط الكبيرة في العالم تم إنتاجها من قبل المؤسسات الأمريكية في عام 2022.
2. *الأداء التقني*:
– التحسين السنوي على العديد من المعايير يستمر في أن يكون طفيفًا.
– النماذج مثل BEiT-3 وPaLI وGato قادرة على أداء مهام متعددة مثل الرؤية واللغة.
– نماذج الذكاء الاصطناعي المساعدة في البحث العلمي: تسريع دمج الهيدروجين، تحسين كفاءة تلاعب المصفوفات، وتوليد أجسام مضادة جديدة.
3. *أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التقني*:
– زيادة الحوادث المتعلقة بسوء استخدام الذكاء الاصطناعي 26 مرة منذ 2012.
– التحيز في النماذج اللغوية: النماذج التي تؤدي بشكل أفضل في معايير العدالة قد تكون لديها تحيز جنسي أسوأ.
– مقترحات FAccT، المؤتمر الرائد في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، تضاعفت أكثر من مرتين منذ 2021 وزادت بمعدل 10 أضعاف منذ 2018.
4. *الاقتصاد*:
– زيادة الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من 1.7% في 2021 إلى 1.9% في 2022 في كل قطاع في الولايات المتحدة (باستثناء الزراعة والغابات وصيد الأسماك والصيد).
– الاستثمار الخاص العالمي في الذكاء الاصطناعي كان 91.9 مليار دولار في 2022، بانخفاض 26.7% عن 2021.
– الولايات المتحدة استثمرت 47.4 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي في 2022، وهو ما يقارب 3.5 أضعاف المبلغ المستثمر في الصين.
5. *التعليم*:
– نسبة خريجي الدكتوراه المتخصصين في الذكاء الاصطناعي ارتفعت إلى 19.1% في 2021 من 14.9% في 2020.
– 65.4% من خريجي الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي اتجهوا إلى الصناعة في 2021، مقارنة بـ 28.2% الذين اتجهوا إلى الأكاديميا.
– عدد الامتحانات الأمريكية AP في علوم الحاسوب ازداد بنسبة 1.0% من العام السابق وزاد تسع مرات منذ 2007.
6. *السياسة والحوكمة*:
– القوانين التي تحتوي على “الذكاء الاصطناعي” والتي تم تمريرها زادت من 1 في 2016 إلى 37 في 2022.
– الإنفاق الحكومي الأمريكي على الذكاء الاصطناعي زاد بمقدار 2.5 مرات منذ 2017.
– في 2022، كان هناك 110 قضايا قانونية متعلقة بالذكاء الاصطناعي في المحاكم الأمريكية، وهو ما يقرب سبع مرات أكثر من عام 2016.
7. *التنوع*:
– الطلاب من خلفيات عرقية مختلفة أصبحوا أكثر تمثيلاً بين خريجي علوم الحاسوب، حيث انخفضت نسبة الطلاب البيض من 71.9% في 2011 إلى 46.7% في 2021.
– 78.7% من خريجي الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي كانوا من الذكور في 2021.
8. *الرأي العام*:
– 78% من المستطلعين الصينيين يرون أن منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي لها فوائد أكثر من المساوئ.
– فقط 27% من المستطلعين عالميًا يشعرون بالأمان في السيارات ذاتية القيادة.
– 31% من الأمريكيين المتحمسين للذكاء الاصطناعي متحمسون لإمكانية تحسين الحياة والمجتمع.
ك
