احتياجات مختلفة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات الميتافيرس وأخلاقيات إنترنت الأشياء (IoT)

كتب د. وائل بدوي

خلال لقاء علي قناه النيل الدولية في برنامج ديلي ديبيت Daily Debate مع الاستاذ احمد نادر اشار الدكتور وائل بدوي استاذ الذكاء الاصطناعي في الجامعه المصريه الروسيه الي ان هناك اختلافات بين أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات الميتافيرس وأخلاقيات إنترنت الأشياء (IoT)وان التقنيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، الميتافيرس، تغطي مجموعة واسعة من الأدوات والأنظمة التي تعزز القدرات في كل مجال. وهناك نظرة عامة على التقنيات الرئيسية ضمن كل من هذه الفئات:

الذكاء الاصطناعي:

• تعلم الآلة (Machine Learning): أساس لمعظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يسمح بتحليل البيانات واتخاذ القرارات بناءً على التعلم من البيانات دون الحاجة لبرمجة صريحة.

• الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks): تستخدم لمحاكاة العمليات العقلية البشرية، مما يساعد في التعرف على الأنماط، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتعلم العميق.

• معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing, NLP): تمكن الآلات من فهم وتفسير اللغة البشرية، مما يفتح الباب لتطبيقات مثل الترجمة الآلية، والمساعدين الافتراضيين.

• الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): تسمح للأنظمة بتفسير وفهم العالم البصري، من خلال التعرف على الأجسام، والوجوه، وتحليل الحركة.

الميتافيرس:

• الواقع الافتراضي (Virtual Reality, VR): يخلق بيئات افتراضية غامرة يمكن للمستخدمين التفاعل معها عبر أجهزة خاصة مثل النظارات الافتراضية.

• الواقع المعزز (Augmented Reality, AR): يدمج العناصر الرقمية بالبيئة الفعلية، مما يسمح بتجارب تفاعلية معززة بالمعلومات الرقمية.

• بلوكشين والعملات المشفرة: توفر أساسًا للمعاملات الاقتصادية والملكية الرقمية داخل الميتافيرس، مما يسمح بتداول الأصول الافتراضية بأمان.

• شبكات الجيل الخامسة : تسمح بنقل بيانات عالي السرعة مما هو ضروري لتجارب الميتافيرس الغامرة والتفاعلية بدون تأخير.

وان أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات الميتافيرس تتناولان مجالات وتحديات مختلفة، على الرغم من وجود بعض التداخلات. إليك نظرة عامة على الفروقات الرئيسية بينهما:

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي:

• الشفافية والمساءلة: يتعلق بضرورة فهم كيفية اتخاذ الذكاء الاصطناعي لقراراته والقدرة على تحديد المسؤولية عند حدوث أخطاء.

• العدالة والتحيز: يتناول التحديات المتعلقة بمنع التحيز في الخوارزميات وضمان تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل عادل عبر جميع الفئات الاجتماعية.

• الخصوصية: يركز على حماية بيانات المستخدمين التي يتم جمعها واستخدامها بواسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي.

• الأمان: يشمل تأمين الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي ضد الاختراقات والاستغلال الضار.

• التأثير على سوق العمل: يتطرق إلى كيفية تأثير الأتمتة والذكاء الاصطناعي على فرص العمل والمهن.

أخلاقيات الميتافيرس:

• الهوية والتمثيل الذاتي: يتعامل مع كيفية تمثيل الأفراد لأنفسهم في الميتافيرس والتحديات المتعلقة بالهوية الرقمية.

• التفاعل الاجتماعي: يتناول السلوكيات والقواعد الاجتماعية داخل الميتافيرس، بما في ذلك التحرش والتنمر الإلكتروني.

• الملكية الرقمية: يركز على حقوق الملكية والاستخدام العادل للمحتوى الرقمي داخل الميتافيرس، بما في ذلك الأصول الرقمية والأعمال الفنية.

• الخصوصية: مثل الذكاء الاصطناعي، لكن يتعلق بكيفية جمع واستخدام البيانات الشخصية داخل الميتافيرس.

• الوصول والشمولية: يتناول تحديات جعل الميتافيرس متاحًا ومستفادًا منه عبر جميع الفئات الاجتماعية والاقتصادية دون تمييز.

بينما تتقاطع أخلاقيات كلا المجالين في بعض الجوانب مثل الخصوصية والتأثير الاجتماعي، تبقى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي مركزة بشكل أكبر على الآليات والنظم التقنية نفسها، بينما تركز أخلاقيات الميتافيرس على التجارب والتفاعلات داخل العوالم الافتراضية.

واوضح د.بدوي ان أخلاقيات إنترنت الأشياء (IoT) تشير إلى المبادئ الأخلاقية التي توجه استخدام وتطوير تقنيات إنترنت الأشياء. هذه التقنيات تشمل الأجهزة المتصلة بالإنترنت التي تجمع، تبادل، وتحلل البيانات. بالمقارنة مع أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات الميتافيرس، تتناول أخلاقيات إنترنت الأشياء تحديات فريدة ناشئة من التكامل الواسع النطاق للتكنولوجيا في الحياة اليومية. إليك بعض المجالات الرئيسية لأخلاقيات IoT مقارنةً بهما:

أخلاقيات إنترنت الأشياء (IoT):

• الخصوصية: تشكل خصوصية البيانات قضية رئيسية في IoT نظرًا للكم الهائل من البيانات الشخصية التي تجمعها الأجهزة من محيط الفرد الخاص والمهني.

• الأمان: يركز بشكل كبير على حماية الأجهزة والشبكات من الهجمات الإلكترونية التي قد تؤدي لسرقة البيانات أو تعطيل الخدمات الحيوية.

• الشفافية والمساءلة: تتعلق بوضوح كيفية جمع البيانات واستخدامها ومن يمكنه الوصول إليها، بالإضافة إلى المسؤولية عند حدوث أخطاء أو إساءات استخدام.

• التحيز والعدالة: بينما قد لا تكون بنفس القدر من التعقيد كما في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لا زالت هناك مخاوف من تحيز البيانات والوصول غير المتكافئ إلى التكنولوجيا.

• الاستدامة: يشمل التأثير البيئي لتصنيع وتشغيل والتخلص من الأجهزة في نظم IoT الضخمة.

وفي المقارنة مع أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والميتافيرس:

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: تشترك مع أخلاقيات IoT في الاهتمام بالخصوصية، الأمان، والشفافية، لكن تتميز بتركيز أكبر على التحيز والعدالة في الخوارزميات والقرارات التي يتخذها الذكاء الاصطناعي.

أخلاقيات الميتافيرس: تتقاطع مع أخلاقيات IoT فيما يخص الخصوصية والشمولية، لكن تتفرد بالتركيز على التفاعل الاجتماعي والهوية والتمثيل الذاتي داخل العوالم الافتراضية.

بينما تواجه كل من هذه التكنولوجيات تحديات أخلاقية فريدة بناءً على تطبيقاتها وتأثيرها، تظهر الخصوصية والأمان كموضوعات مشتركة ذات أهمية عبر جميع المجالات.