الذكاء الاصطناعي والبيضة والفرخة: عندما يختبر البشر الآلة! وكيف نستخدم الذكاء الاصطناعي بذكاء؟
الذكاء الاصطناعي والبيضة والفرخة: عندما يختبر البشر الآلة! وكيف نستخدم الذكاء الاصطناعي بذكاء؟
كتب د. وائل بدوى
في عصر الذكاء الاصطناعي المتسارع، أصبح البشر يختبرون قدراته بطرق طريفة وأحيانًا غير متوقعة. ومن بين هذه الاختبارات، قرر المهندس محمود فرج أن يطرح على ChatGPT وDeepSeek السؤال الفلسفي الأزلي: “مين جه الأول، البيضة ولا الفرخة؟”. هذا السؤال الذي حيّر الفلاسفة والعلماء عبر العصور، أصبح اليوم تحديًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي، فكيف أجاب كل منهما؟
البيضة أم الفرخة؟ منطق الآلة في مواجهة المنطق البشري
من الناحية العلمية، يعتبر هذا السؤال أكثر تعقيدًا مما يبدو. فالإجابة تعتمد على عدة عوامل، منها التطور البيولوجي ونظرية الانتخاب الطبيعي. بعض العلماء يرون أن البيضة جاءت أولًا، لأن الطفرات الوراثية تحدث داخلها، مما يعني أن أول دجاجة حقيقية كانت داخل بيضة وضعتها كائنات شبيهة بالدجاج. لكن على الجانب الآخر، فإن تعريف “الفرخة” ككائن مستقل قد يغير منظور الإجابة.
عندما سأل المهندس محمود فرج كلا النموذجين، كانت الإجابات كالتالي:
•ChatGPT قدم إجابة علمية تستند إلى التطور البيولوجي، مشيرًا إلى أن الطفرات الجينية تحدث في البيضة، مما يعني أن البيضة سبقت الفرخة.
•DeepSeek حاول تقديم إجابة فلسفية أعمق، مشيرًا إلى أن السؤال ذاته يحمل إشكالية منطقية لأنه يعتمد على تعريفات البشر لمفهوم البداية والنهاية.
لكن هنا نتوقف للحظة… ما الهدف من هذا السؤال أصلًا؟
ذكاء صناعي أم إضاعة للوقت؟
بغض النظر عن مدى إثارة السؤال، فهو في النهاية سؤال عبثي. وهنا، يمكننا أن نوجه محاضرة أخلاقية سريعة:
“لماذا نهدر وقتنا في أسئلة غير منتجة بينما يمكننا استخدام هذه الأدوات بطرق أكثر فائدة؟”
🔹 الذكاء الاصطناعي ليس نكتة: الأنظمة مثل ChatGPT وDeepSeek طُوِّرت لتحليل البيانات، تقديم الاستشارات، كتابة المقالات، والمساعدة في الأبحاث، وليس للجدال حول الدجاج والبيض!
🔹 المستخدم مسؤول عن جودة المحتوى: لو طرحنا أسئلة حقيقية، سنحصل على إجابات حقيقية. فبدلًا من اختبار الآلات في مسائل عبثية، لماذا لا نستغلها لفهم التكنولوجيا الحديثة، أو تحليل البيانات، أو حتى تحسين الحياة اليومية؟
🔹 الذكاء لا يعني الفلسفة الفارغة: صحيح أن الذكاء الاصطناعي قادر على الإجابة على أسئلة فلسفية، لكن قيمته الحقيقية تكمن في تقديم حلول واقعية وعملية، وليس الجدل حول من سبق الآخر!
كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي بذكاء؟
بدلًا من اختبار الآلات في أسئلة لا معنى لها، يمكننا استخدامها بطرق مفيدة مثل:
✔️ تحليل البيانات الضخمة لتحسين أداء الشركات والمؤسسات.
✔️ تعزيز البحث العلمي من خلال تحليل الأوراق البحثية بسرعة فائقة.
✔️ تحسين جودة التعليم عبر توليد محتوى تعليمي متقدم.
✔️ المساعدة في البرمجة وتقديم حلول لمشاكل تقنية معقدة.
وفي النهاية، السؤال ليس “البيضة أم الفرخة”، بل كيف يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لصالحنا؟ فهل نحن أذكى من هذه الآلات أم أننا نضيع إمكانياتها بأسئلة بلا جدوى؟ 👀
